人工知能は材料科学の研究にどのような大きな影響を与えますか?学会員謝建新氏の株式 — 北京ニュース

新京ニュース（張魯記者）北京科学技術協会主催の「第27回北京科学技術交流学術月間オープニングイベントおよびデジタルエンパワーメント戦略的人工新興材料交流イベント」がこのほど、中国国家建築材料研究所で開催された。知能株式このイベントで、は材中国工程院の学者であり北京科学技術大学の教授である謝建新氏は、料科人工知能が材料科学研究に与える大きな影響について紹介し、学の響を学インテリジェントな実験システムとデジタルツインが将来の発展であると信じていると述べた。研究な影員謝材料に関する知的にどのようなえますかニュース実験の方向性。

xiejianxin 氏は、大き過去 10 年にわたり、建新材料インテリジェンス技術は世界から大きな注目を集め、氏の材料の最先端かつ共通の主要技術へと急速に発展し、北京低効率と低効率というボトルネック問題を根本的人工に解決する新たな方法を提供したと述べました。新材料の研究開発に多額の費用がかかる。知能株式現在、は材データ駆動型の材料研究開発という新しいパラダイムがコンセンサスとなっています。料科

材料のインテリジェントな設計の観点から、大規模コンピューティングは、実験現象の説明や材料特性の予測から、新材料の設計、実験の置き換え、製品やプロセスの最適化まで、新材料の研究開発の基礎的かつ支援技術となっています。あらかじめ。さらに、機械学習は、失敗した実験からの「廃棄物」データを使用して新しい材料の発見を支援できます。将来的には、機械学習モデルに知識を埋め込むことで、データ モデルの一般化機能を効果的に向上させることができます。

材料インテリジェント実験に関しては、以前は科学研究者が実験を行っていたが、現在は自動化技術と材料実験装置を組み合わせて、あらかじめ設定されたプログラムの指示に従って、誰の介入もなしに自動的に材料の準備や検出分析を完了できると述べた。または少人数で行うと、速度が向上し、コストが削減されるだけでなく、高い再現性、信頼性の高いデータ、および拡張性という利点もあります。

機械学習と人工知能を組み合わせたこのような「自動実験」は自律実験と呼ばれ、自動データ処理、実験計画の独立した意思決定、実験プロセスの閉ループ反復、実験結果のインテリジェントな最適化を実現できます。例えば、中国科学技術大学が開発した、文献をインテリジェントに読み、実験を自主的に設計できる「フルプロセス機械化学プラットフォーム」を挙げた。 「インテリジェント実験システムとデジタルツインは、将来のマテリアルインテリジェント実験の開発方向です。」

Xie Jianxin 氏は、材料のインテリジェント製造について、新しい材料の準備と生産には 2 つの大きな問題があると述べました。それは、デジタル モデリングが問題を解決するための鍵です。デジタル化、ネットワーキング、インテリジェンス、コラボレーションは、インテリジェント製造の重要な基盤です。

北京科学技術交流学術月間は、北京科学技術協会が主催する重要なブランド学術交流イベントです。今年の北京科学技術交流学術月間は「人材の集まり、学術基盤の構築、イノベーションのリーダーシップ」をテーマとし、科学技術、教育、人材における北京の優位性に基づき、130以上の専門的な学術活動が開催される。数学、物理学、化学などの基礎分野をはじめ、情報技術、医療・健康、人工知能、新素材、知能製造、省エネ・環境保護などの産業分野を幅広く議論する学術交流プラットフォームを構築しています。最新の科学技術の成果と発見を紹介し、科学技術革新のための良好な雰囲気を作り出します。

今年の北京科学技術交流学術月間が最先端の探査と若い才能の役割に焦点を当てていることは言及に値します。青少年活動は、全体的な取り決めの中で別に設置されており、将来的には、若い才能が指導的役割を果たすことを支援し続けるために、若い科学技術の才能のためのより多くのコミュニケーションプラットフォームが構築される予定です。

編集者の張銭。

校正者リウ・ジュン

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